ThinkPHP8 模型方法，以及数据库N+1查询问题优化办法

ThinkPHP中hasOne、hasMany和belongsTo的关联关系详解

本文的一个概念

在ThinkPHP框架中，hasOne、hasMany和belongsTo用于定义模型间的关联关系，分别对应一对一（1:1）、一对多（1:n） 和多对一（n:1） 关系。以下通过示例详细说明：

重要的概念：N+1查询问题
在关联查询中，“N+1 查询问题”是一个典型的性能陷阱，而 ThinkPHP 的 with() 方法通过关联预加载机制从根本上解决了这个问题。下面从概念、影响、形成原因和解决原理四个方面详细说明：

一、什么是 N+1 查询问题？

“N+1 查询问题”指的是：当查询主模型的 N 条记录 时，会先执行 1 次主查询 获取这 N 条记录，然后为每条记录单独执行 1 次关联查询 获取关联数据，最终导致 1 + N 次数据库查询 的低效情况。

例如：查询 10 篇文章，每篇文章需要获取对应的作者信息。若不优化，会产生 1（查文章） + 10（每篇文章查作者） = 11 次查询。

二、N+1 查询的形成方式和条件

形成方式：

  1. 先查询主模型列表：执行 1 次查询获取主模型的 N 条记录（如“查询所有文章”）。  
  2. 循环中查询关联数据：遍历这 N 条记录，对每条记录单独执行 1 次查询获取关联模型数据（如“循环每篇文章，查询其作者”）。

 

形成条件：

  • 需要查询 主模型的多条记录（N ≥ 1）；  
  • 每条主模型记录都需要 关联查询其他模型的数据；  
  • 未使用 关联预加载（如 with() 方法），而是采用“即时加载”（访问关联属性时才触发查询）。

 

三、N+1 查询的影响

  1. 性能急剧下降：数据库查询是 Web 应用中最耗时的操作之一。N 越大（如 N=1000），额外产生的 N 次查询会导致响应时间大幅增加（1001 次查询 vs 2 次查询）。  
  2. 数据库压力增大：频繁的查询请求会占用数据库连接资源，可能导致连接池耗尽、并发能力下降。  
  3. 代码效率低下：循环中嵌套查询的逻辑会让代码执行效率降低，尤其在数据量较大时，问题会被放大。

 

四、with() 方法如何解决 N+1 查询问题？

with() 方法的核心是 “关联预加载”：在查询主模型数据的同时，一次性批量查询所有关联模型的数据，再通过程序逻辑将关联数据与主模型记录“匹配”，最终只需要 2 次查询（主模型 1 次 + 关联模型 1 次），彻底避免 N 次额外查询。

以本文的代码实例：

假设你的文章模型（Article）通过 author() 方法关联用户模型（TpUserData），现在要查询 10 篇文章及其作者：

  1. 无 with() 时（N+1 问题）：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
       // 1. 第1次查询：获取10篇文章
    $articles = Article::limit(10)->select(); 

    foreach ($articles as $article) {
           $author = $article->author; 
       }
       // 总查询次数：1 + 10 = 11 次（N+1）

  2. 有 with() 时（解决 N+1 问题）：

    1
    2
    3
    4
    5
    $articles = Article::with('author')->limit(10)->select(); 
       foreach ($articles as $article) {
           // 直接从预加载的缓存中获取作者，无需再查询数据库
           $author = $article->author; 
       }

with() 的执行流程：

  • 步骤1：执行主查询，获取主模型的 N 条记录（如 10 篇文章）。  
  • 步骤2：自动提取这 N 条记录中用于关联的外键（如文章的 user_id），得到一个外键列表（如 [1,3,5,...,21]）。  
  • 步骤3：对关联模型执行 1 次批量查询，条件为“关联模型的主键 IN 外键列表”（如“用户表 id IN (1,3,5,…,21)”），一次性获取所有关联数据。  
  • 步骤4：通过程序逻辑将关联数据与主模型记录匹配（按外键对应），并缓存到主模型对象中。后续访问 $article->author 时，直接从缓存中读取，无需再次查询数据库。

 

总结

  • N+1 查询 是因“先查主模型，再循环查关联”导致的低效查询，会显著降低性能。  
  • with() 方法 通过“预加载”机制，将 N+1 次查询优化为 2 次查询（主模型 + 批量关联模型），从根本上解决了该问题。  
  • 在实际开发中，只要涉及“查询多条主记录并需要关联数据”，必须使用 with() 预加载，这是提升关联查询性能的主要方法。

正文

1. hasOne（一对一关系）

假设存在TpUserData（用户信息）和TpUserAuthentication（用户认证信息）两个模型，一个用户对应一份认证信息，两者通过id关联。

方法定义

1
hasOne('关联模型类名', '外键', '主键');
  • 关联模型（必须）：关联的模型类名
  • 外键：关联模型中用于关联当前模型的字段（默认规则：当前模型名+_id，如user_id）
  • 主键：当前模型的主键（默认自动获取，可指定）

模型示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
// TpUserAuthentication模型（关联模型）
<?php
namespace app\model;

use think\Model; 

class TpUserAuthentication extends Model 
{
    protected $pk = 'id'; // 主键
    protected $schema = [
        'id'            => 'VARCHAR(100)',
        'authorization' => 'VARCHAR(500)',
        'status'        => 'TINYINT',
        'common_note'   => 'text',
        'role'          => 'enum("28.7博主","用户","游客")',
        'create_time'  => 'TIMESTAMP',
        'update_time'  => 'TIMESTAMP',
    ];
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
// TpUserData模型（当前模型）
<?php
namespace app\model;


use think\Model; 


class TpUserData extends Model 
{
    protected $pk = 'id'; // 主键
    protected $schema = [
        'id'           => 'VARCHAR(100)',
        'name'         => 'VARCHAR(100)',
        'alias'        => 'VARCHAR(100)',
        'email'        => 'VARCHAR(100)',
        'avatar'       => 'VARCHAR(100)',
        'password'     => 'VARCHAR(500)',
        'tattle'       => 'text',
        'create_time'  => 'TIMESTAMP',
        'update_time'  => 'TIMESTAMP',
    ];


    // 定义与认证信息的一对一关联
    public function authorization()
    {
        // 参数：关联模型类名、关联模型外键（TpUserAuthentication.id）、当前模型主键（TpUserData.id）
        return $this->hasOne('TpUserAuthentication', 'id', 'id');
    }
}

测试示例

通过属性调用自动触发关联查询：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
public function get_Auth_msg()
{
    $id = Request()->param("id");
    
    $user = TpUserData::find($id);
    if (!$user) {
        return json([
            'success' => false,
            'code' => 404,
            'message' => '用户不存在'
        ]);
    }
    
    // 自动查询关联的认证信息
    $authData = $user->authorization;
    
    return json([
        'success'   => true,
        'code'      => 200,
        'message'   => "",
        'data'      => $authData
    ]);
}

效果：  

2. hasMany（一对多关系）

假设存在TpUserData（用户）、TpUserArticle（用户文章）、TpArticleTags（文章标签）三个模型：  

  • 一个用户可发表多篇文章（1:n）  
  • 一篇文章可包含多个标签（1:n）

 

方法定义

1
hasMany('关联模型', '外键', '主键');
  • 关联模型（必须）：关联的模型类名
  • 外键：关联模型中用于关联当前模型的字段（默认规则：当前模型名+_id）
  • 主键：当前模型的主键（默认自动获取，可指定）

模型示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
// TpArticleTags模型（文章标签，关联模型）
<?php
namespace app\model;


use think\Model;


class TpArticleTags extends Model 
{
    protected $schema = [
        'user_id'           => 'VARCHAR(100)',
        'art_id'            => 'VARCHAR(255)',
        'tag_1'             => 'VARCHAR(255)',
        'tag_2'             => 'VARCHAR(255)',
        'tag_3'             => 'VARCHAR(255)',
        'create_time'       => 'TIMESTAMP',
        'update_time'       => 'TIMESTAMP',
    ];
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
// TpUserArticle模型（文章，当前模型）
<?php
namespace app\model;


use think\Model;


class TpUserArticle extends Model 
{
    protected $pk = 'art_id'; // 主键
    protected $schema = [
        'user_id'           => 'VARCHAR(100)',
        'art_id'            => 'VARCHAR(255)',
        'title'             => 'TEXT',
        'categories'        => 'VARCHAR(255)',
        'cover'             => 'VARCHAR(255)',
        'create_time'       => 'TIMESTAMP',
        'update_time'       => 'TIMESTAMP',
    ];


    // 定义与标签的一对多关联（一篇文章多个标签）
    public function article_tags()
    {
        return $this->hasMany(TpArticleTags::class, 'art_id', 'art_id');
    }


    // 定义与作者的多对一关联（见belongsTo部分）
    public function author()
    {
        return $this->belongsTo(TpUserData::class, 'user_id', 'id');
    }


    // 模型方法：查询所有文章（含关联数据）
    public static function getAllArticles(
        array $where = [], 
        array $order = ['create_time' => 'desc'], 
        bool $withTags = true, 
        int $page = 0,
        int $limit = 10
    ) {
        $query = self::where($where);
    
        // 预加载关联模型（避免N+1查询问题）
        $relations = ['author']; 
        if ($withTags) {
            $relations[] = 'articleTags'; 
        }
        $query->with($relations);
        $query->order($order);
    
        // 分页或全量查询
        if ($page > 0) {
            return $query->paginate([
                'page' => $page,
                'list_rows' => $limit
            ]);
        } else {
            return $query->select();
        }
    }
}

测试示例

查询所有文章及关联数据：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
public function get_All_Articles()
{
    $where = Request()->param('where', [], 'trim'); 
    $keyword = Request()->param('keyword', '', 'trim'); 
    $page = Request()->param('page', 1, 'intval');
    $limit = Request()->param('limit', 10, 'intval'); 
    $withTags = Request()->param('withTags', true, 'boolval'); 
    $field = Request()->param('field', '*', 'trim');


    // 调用模型方法查询
    $articles = TpUserArticle::getAllArticles(
        $where,
        ['create_time' => 'desc'],
        $withTags,
        $page,
        $limit,
        $field,
        $keyword
    );


    return json([
        'success' => true,
        'code' => 200,
        'data' => $articles,
        'total' => $page > 0 ? $articles->total() : count($articles) 
    ]);
}

效果：  

3. belongsTo（多对一关系：属于）

多对一关系表示“当前模型属于另一个模型”（如“多篇文章属于一个用户”）。

方法定义

1
$this->belongsTo(关联模型类名, 外键, 关联模型主键);
  • 关联模型类名：被关联的模型（如用户模型TpUserData::class）
  • 外键：当前模型中用于关联的字段（存储关联模型主键的值）
  • 关联模型主键：关联模型中与外键匹配的主键（通常为id）

模型示例

在TpUserArticle（文章）模型中，关联所属用户：

1
2
3
4
5
6
7
8
/**
 * 关联作者（多对一：文章属于用户）
 * 文章表的user_id → 用户表的id
 */
public function author()
{
    return $this->belongsTo(TpUserData::class, 'user_id', 'id');
}

3.2 模型字段筛选

当我们或许并不需要模型中的全部字段时候，那么我们就可以仅选择我们需要的哪些字段进行选择

1
2
3
4
5
6
7
8
/**
* 仅仅选择field 中规定的字段
*/
public function author()
{
    return $this->belongsTo(TpUserData::class, 'user_id', 'id')
            ->field('id, name, alias, email, avatar, create_time'); 
}

测试示例

通过文章查询所属作者：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
public function get_Auth_msg()
{
    $art_id = Request()->param("art_id");
    
    $article = TpUserArticle::find($art_id);
    if (!$article) {
        return json([
            'success' => false,
            'code' => 404,
            'message' => '文章不存在'
        ]);
    }
    
    // 自动查询关联的作者信息
    $authorData = $article->author;
    
    return json([
        'success'   => true,
        'code'      => 200,
        'message'   => "",
        'data'      => $authorData
    ]);
}

效果：  

三种关联关系核心区别

关联方法 关联类型 适用场景 核心特征
hasOne 一对一 A模型与B模型一一对应（如用户-认证） 主模型查子模型，返回单个结果
hasMany 一对多 A模型对应多个B模型（如用户-文章） 主模型查子模型，返回多个结果（数据集）
belongsTo 多对一 多个B模型对应一个A模型（如文章-用户） 子模型查主模型，返回单个结果（反向关联）